X2Strategy Learning Lab

X2-CASE-001 / Real Research Source

Active trade intensity
from reconstructed orders.

将一份真实卖方量化报告转化为可审计的证据映射、结构化策略规格、确定性因子组件与明确的复现缺口。

Source19-page factor report
ComponentTested
Historical AlphaUNMEASURED

Source to StrategySpec

先还原委托,再计算主动成交度。

01Transaction data

买卖单号、主动方向、成交金额和时间。

02Order reconstruction

分别按买单号和卖单号聚合全部成交。

03Size classification

基于个股 20 日委托金额分布划分大中小单。

04Factor

同类订单主动成交金额 / 同类订单总成交金额。

Primary candidateSmall-buy active trade intensity

原报告重点研究全天版本与 10:00-15:00 盘中版本。

Deterministic evidence

我们实际验证了什么?

Buy order 106706124,740

主动成交 16,081,主动成交度 0.6500。

Buy order 1382119063,000

主动成交 49,140,主动成交度 0.7800。

Unit tests5 / 5

订单还原、边界分类、聚合和时段过滤通过。

上述数字仅复核报告中的两个订单示例,不是历史因子表现,也不代表投资收益。

Execution Log

从 PDF 到可测试组件。

Run date: 2026-07-31 / Status: component verified

  1. 01
    Source validation

    确认 19 页报告、计算 SHA-256,并保留转载边界。

    PASS
  2. 02
    Extraction and visual check

    核验因子公式、阈值、组合约束和成本假设所在页面。

    PASS
  3. 03
    StrategySpec

    生成数据合同、因子定义、评价指标和权限边界。

    PASS WITH GAPS
  4. G1
    Human Gate 1

    允许实现订单还原组件,禁止宣称完成历史复现。

    APPROVED
  5. 04
    Deterministic execution

    两个示例委托的总额与主动成交额均与来源报告一致。

    PASS
  6. 05
    Unit tests

    订单还原、分类边界、聚合和时段过滤共 5 项测试。

    5 / 5
  7. G2
    Human Gate 2

    组件实现通过;历史 IC、ICIR 与组合收益保持未测量。

    COMPONENT PASS

Human Gate 1

能写代码,不等于已经复现 Alpha。

Licensed data

需要包含委托号和主动方向的合法逐笔成交数据。

Threshold convention

完整的大中小单滚动分布方法引用了另一篇报告。

Smoothing window

报告写明使用多日滚动均值,但本篇没有给出窗口。

Backtest contract

历史股票池、收益标签、中性化、成本和可交易性仍需冻结。

Next Gate

下一步不是继续生成文字,
而是获取数据并做独立复现。

  1. 补齐阈值和多日平滑定义
  2. 通过 PDAT 建立逐笔数据质量合同
  3. 通过 PAAT 计算 IC、ICIR、分层收益与稳健性
  4. 通过 PBT 对比基线因子和组合增量价值
Case status: component verified / historical reproduction blocked

本页是独立学习案例,不转载原始 PDF,不主张上游作者身份,不把来源报告结果表述为自行复现结果,也不构成投资建议。

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